Customise Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorised as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyse the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customised advertisements based on the pages you visited previously and to analyse the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Новости

Подарки от Google
«Войди в любимую картину» и «Напой, чтобы найти»

Давно хотели побывать на месте очаровательной вермееровской «Девушки с серьгой»? Примерить к лицу ли вам древнеегипетское ожерелье как у Клеопатры? А может, шлем самурая? Да пожалуйста! – в сервисе Google Arts and Culture появилась новая функция Art Filter, позволяющая каждому оказаться внутри любимой картины. AR-фильтр дает возможность встроить селфи себя родного в самые прославленные шедевры мирового искусства.


Чтобы воспользоваться новой функцией, нужно обновить приложение Google, выбрать фильтр и сделать селфи. В каталоге вы найдете «Автопортрет с обезьяной» Фриды Кало, самурайский шлем XIX века, «Автопортрет» Винсента Ван Гога и другие известные артефакты их Метрополитен-музея, Музея д’Орсе, Королевского музея Онтарио и Художественной галереи Олбрайт-Нокс. Мало того – фильтр способен распознавать и переставлять даже лица животных. Так что ваша любимая кошечка легко может стать героиней известного полотна.

Еще летом этого года в социальных сетях стремительно распространилось новое увлечение – скучающие на карантине люди с энтузиазмом взялись воссоздавать и выкладывать в Интернет прославленные произведения искусства. Теперь, благодаря арт-фильтру AR от Google, можно погрузиться в знаменитую картину всего одним касанием пальца.

Культурное подразделение медиа-гиганта Google Arts & Culture пользуется большой популярностью: с его помощью можно путешествовать по ведущим музеям мира не выходя из собственного дома, рассматривать в мельчайших подробностях знаковые творения искусства.

А еще Google научился искать песни по мелодии. Для этого достаточно лишь насвистеть, пропеть или просто промычать ее мотив! Все предельно просто: нажимаем в приложении иконку микрофона, задаем вопрос «Что это за песня?» (What’s This Song?) и в течение 10-15 секунд напеваем мелодию композиции, которую просим распознать.

Умное приложение распознает мотив и предложит несколько наиболее близких музыкальных композиций на выбор. Пользователю останется только выбрать из них правильную, и к его услугам будет предоставлена самая подробная информация о песне и ее исполнителе, текст, клипы, а также  запись в музыкальном плеере.

Google обещает распознать популярный трек даже прослушав «мычание» пользователя не обладающего идеальным музыкальным слухом!

На блоге компании раскрывается принцип работы Hum To Search («Напой, чтобы найти»): «Наша модель натренирована на то, чтобы определить песню, ориентируясь на множество источников — человеческое пение, свист или студийная запись. Искусственный интеллект убирает из оригинальной песни все инструменты, а также тембр и тон голоса исполнителя. В итоге остается только мелодия, конвертированная в числовую последовательность, которую и пытается сопоставить приложение.

Hum To Search работает на iOS только с английским языком, а на Android – более чем с 20 языками.

Artnet, Forbes, Blog.Google