Customise Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorised as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyse the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customised advertisements based on the pages you visited previously and to analyse the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Новости

Биореволюция. Британские ученые нашли способ раскрыть структуру всех известных науке белков

Британская компания DeepMind, которая принадлежит Google сделала революционное открытие — команде ученых удалось найти способ быстрой расшифровки всех известных науке белков. То, на что у ученых уходили месяцы работы, искусственный интеллект теперь делает за 1-2 дня. Ожидается, что открытие поможет науке успешнее бороться с болезнями и создать эффективные лекарства.

Фото: bbc.com

Исследователи DeepMind опубликовали статью и исходный код системы расшифровки белков с помощью искусственного интеллекта. Ученые уже применили свою разработку для изучения почти всех белков в организме человека — около 20 тыс. Также были изучены сотни тысяч белков в 20 самых распространенных в мире организмах, включая мышей, мух, дрожжей.

Ученые заявили, что они не будут использовать данные исследования в коммерческих целях. Открытые ими структуры около 350 тыс. белков выложены в открытый доступ. Ученые разных стран мира могут подать запрос на использование структур и получить их для своих исследований. В планах DeepMind — расширить библиотеку структур до 100 млн. В нее войдут практически все известные науке белки.

«Мы ждем, что эта коллекция станет белковым альманахом нашего мира. Сворачивание белков — это проблема, которой я посвятил последние 20 лет жизни. И сегодня нам удалось найти ключ к этой загадке», — пишет в пресс-релизе DeepMind нейробиолог Демис Хассабис (Demis Hassabis).

Работу по расшифровке структуры белков выполняет программа AlphaFold. Ее базы данных сегодня достаточно, что предсказать структуру большинства белков с точностью до атома. И делает она это за считанные дни. Например, за предыдущие годы кропотливой работы в лабораториях ученые смогли предсказать структуру 17% белков человека. AlphaFold уже предсказала структуру 36% белков. За два месяца до публикации DeepMind программа уже знала структуру 15% белков.

Ученые объясняют важность открытия тем, что знание структуры белка поможет им понять его предназначение в организме или в конкретном участке исследования. Белки — сложные молекулы, которые выполняют тысячи разных задач в организме. Они строят новые ткани и борются с болезнями. Их предназначение «записано» в сложных структурах неправильной формы. Знание о том, как конкретный белок сворачивается, помогает ученым понять характер процессов в организме, подобрать нужные лекарства или создать новые.

«Это изменит понимание того, как устроена наша жизнь», — говорит соавтор исследования профессор Эдит Херд (Edith Heard).

 

По материалам: Financial Times, BBC, The Guardian